为探索多源遥感数据在森林识别中的潜力，以料甸林场无人机多光谱和手持移动激光雷达数据为数据源，识别森林树种。在对研究区实现单木分割的基础上提取单木特征，基于不同的特征组合方式，利用随机森林分类器进行树种识别，比较不同组合形式对树种识别精度的影响。结果表明：基于层堆叠种子点法的单木分割方法精度最高，F值达到0.84;点云结构特征特别是点云高度变量在树种识别中有良好的表现，手持点云数据和多光谱数据的结合较仅使用单一数据源的识别精度提高了10.42%。
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