摘要

宫颈癌是威胁女性生命健康的常见妇科恶性肿瘤, 有望通过成熟有效的三级防控策略实现消除。目前宫颈癌筛查技术仍存在瓶颈问题, 亟需探索新型、准确、高效、适用于不同经济水平的筛查手段。随着人工智能(AI)技术的不断发展, 目前已有诸多研究探讨将基于深度学习的AI技术应用于辅助宫颈癌筛查的可行性和实用性。本文回顾整理了现有国内外的相关研究, 重点总结了在不同经济发展水平地区, AI技术应用于细胞学诊断和阴道镜诊断中的研究进展, 旨在为宫颈癌综合防控策略的探索提供更多选择和科学证据, 加速宫颈癌消除进程。

  • 单位
    北京协和医院; 公共卫生学院; 北京协和医学院; 中国医学科学院