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摘要
基于成渝地区双城经济圈国家级气象站1981～2010年观测值，利用python脚本以及numpy, pandas数据处理分析框架对气象数据进行批量数据清洗及质量控制，在此基础之上，综合考虑温湿指数、风效指数和着衣指数因子，并按照在炎热的地区或炎热的季节着重考虑热应力不舒适程度，在较寒冷的地区或季节注重冷应力不舒适程度的原则，对各因子进行了分级和赋值，计算了一种综合气候舒适度指数。利用GIS给出了成渝双城经济圈各县温湿指数和综合指数赋值在春、夏、秋、冬4个季节的代表月份(4、7、10、1月份)的空间分布情况。从中可见，相较温湿指数而言，综合指数对于春季的冷效应和夏秋季节的热效应体现更加明显。结合成渝地区双城经济圈建设目标，提出了进一步深挖气候资源特色的建议对策。
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单位四川省气象服务中心
