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摘要
本发明公开了一种基于变分贝叶斯学习算法的多基ISAR融合成像方法,主要解决现有低信噪比条件下多基ISAR图像融合和目标转动参数及雷达观测视角差估计复杂的问题。其方案包括：1)接收两部雷达回波并进行距离向脉冲压缩；2)将距离向脉冲压缩后的回波进行矢量化操作并拼接得到观测向量；3)构建两部雷达的字典矩阵；4)根据观测向量和两部雷达的字典矩阵构建融合成像模型；5)估计目标转动角度和第二部雷达观测视角；6)求解融合成像模型中的融合后的散射系数向量,得到融合成像结果。本发明估计简单,能够获得目标转动参数及雷达观测视角差的最优估计,并且在低信噪比下实现目标的高分辨融合成像,可用于目标形状特征提取和识别。
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