基于线性回归和MLP神经网络的招标采购预测模型

作者：庞铖铖; 戎袁杰; 刘昕; 宋梦昕; 王光旸

来源：宁夏电力, 2021, (01): 12-17.

• 招标采购预测
• 价格预测
• 线性回归
• 多层感知器
• 神经网络

针对线性回归和多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络的理论与运用方法进行研究,利用SPSS软件搭建线性回归模型和MLP神经网络预测模型,通过招标采购实际预测算例,引入平均相对误差和标准误差两种指标对模型的预测精度进行比对。结果表明,对于产品价格和原材料价格大致呈线性关系的变电设备,两种模型预测精度无明显差别,在招标采购价格预测实际应用中均具有一定的参考价值。