基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法

作者：杭礼辉; 葛俊祥^*; 张艳艳

来源：现代雷达, 2019, 41(04): 54-62.

DOI：10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.04.012

• 岭估计
• 奇异值比值
• 正则化矩阵

针对雷达数据反演过程中存在的不适定性问题,基于岭估计方法分析,提出了一种基于奇异值比值的正则化矩阵修正方法。奇异值分解矩阵后,通过条件数法在奇异值矩阵中确定门限奇异值,将门限奇异值与各奇异值比值的平方根构造对角矩阵,将对角矩阵与左奇异值向量矩阵结合构造正则化矩阵。该方法能够加强对较小奇异值的修正,而减弱对较大奇异值的修正,从而保证了不适定问题解算结果的可靠性及计算精度。数值计算与误差分析结果证明了该方法的有效性。

• 单位
  南京信息工程大学