基于深度学习的GSM接收机模型

作者：谢文武; 张皓凯; 江涵思; 李亚兰^*

来源：湖南理工学院学报(自然科学版), 2020, 33(02): 17-22.

DOI：10.16740/j.cnki.cn43-1421/n.2020.02.003

• GSM
• 接收机
• 误码率
• 深度神经网络
• 深度学习

在传统GSM接收机原理的基础上引入深度学习的概念,给出了基于深度学习的GSM系统的模型,减小系统信号传输的误码率,以达到优化通信系统的结构和性能的目的.最后通过搭建MATLAB和PYTHON平台对系统进行仿真实验,从仿真结果推断引入深度学习检测算法后对GSM系统误码率的影响.

• 单位
  湘南学院; 湖南理工学院