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摘要
本发明公开了一种基于多智能体遗传算法的灾害救援应急资源调度方法,主要解决现有技术应急资源调度运费高及救援延迟时间长的问题。其方案是：1)构建应急资源调度网络,并将其作为一个智能体,用25个智能体构建成智能体网格,计算智能体网格中每一个智能体的能量；2)设定最大迭代次数T,对智能体网格依次进行邻域竞争、邻域交叉、变异操作,得到局部最优智能体；3)对局部最优智能体进行自学习操作；4)判断循环代数是否达到最大迭代次数,若是,则输出应急资源网络的最优调度方案,否则,将T加1,返回步骤3)。本发明降低了应急调度产生的运输费用和总的延迟时间,提高了应急资源调度的及时性与高效性,可用于对自然灾害的安全处理。
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