街景环境对居民的舒适度体验有着较强的影响,一座城市的街景包罗万象,无法对其中影响主观舒适度的因素进行一一划分。现阶段,在大数据背景下,采用图像语义分割技术划分出不同街景中的相关因素,进而使用皮尔森相关系数研究其对主观舒适度的影响。研究发现,植物、街道的起伏、骑行者等因素可有效提升街景的主观舒适度,而建筑、卡车、行人、交通标志等因素则会降低街景的主观舒适度。研究结果可对旧街景的改造升级与新街景的规划设计提供借鉴。
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