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摘要
针对反应堆控制棒驱动机构（CRDM）滚轮丝杠副剩余使用寿命（RUL）预测中如何选取有效的健康状态指标和合理构建预测模型的难题，提出了一种新的滚轮丝杠副RUL预测模型。采用基于生成拓扑映射算法（GTM）的负对数似然概率（NLLP）指标作为滚轮丝杠副的健康状态指标，利用K均值聚类算法对NLLP指标进行状态划分。利用历史数据和在线监测数据构建基于Markov模型和最小均方算法（LMS）的自适应预测模型，根据设定的阈值预测得出剩余寿命。通过实验验证，结果表明本文选取的健康状态指标能够有效地反映设备状态，所给出的自适应预测模型比一般的预测模型的预测精度高，为合理构建RUL预测模型提供了依据。
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单位中国人民解放军海军工程大学; 武昌理工学院
