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摘要
对分布式数据库中数据存取效率管理,可以有效实现分布式数据库资源的互访与共享。对数据的存取效率的管理,需要对数据进行非线性存取,计算出显性标记输出数据矩阵,完成数据的快速存取效率。传统方法先将数据实行等距变换,对变换后的数据组建数据填补模型,但忽略了输出数据矩阵的计算,导致管理效率偏低。提出基于主成分分析的分布式数据库中数据快速存取方法。对数据进行标准化处理,建立数据变量的相关矩阵,依据数据点的变化关系进行对数据非线性存取,计算出显性标记输出数据矩阵,通过对其进行反存取,从原始数据集中剔除最大能量对应的贡献值,得到更新处理后的数据,对该类数据进行反复迭代,获得消除谱泄露的数据,由此完成分布式数据库中数据快速存取。仿真结果表明,所提方法能够较好地保持数据的精度和完整性,更利于数据的入库。
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