基于分位数回归模型的阔叶次生林单木胸高断面积生长研究

作者：宁金魁; 王光玉; 许诺; 黄锦程; 欧阳勋志; 刘洪生; 臧颢^*

来源：中南林业科技大学学报, 2023, 43(12): 24-34.

DOI：10.14067/j.cnki.1673-923x.2023.12.003

• 分位数回归模型
• 胸高断面积生长量
• 阔叶次生林
• 林层
• 个体大小
• 经营类型

【目的】阔叶次生林是一种复杂的异龄复层林，林木的胸高断面积生长量决定了林分的林分质量和碳汇能力。本研究旨在探讨阔叶复层次生林胸高断面积年均生长量（BAI）受个体大小、试验林、林层等因素的影响。【方法】以赣南地区3个林分结构各异的阔叶次生林试验林为研究对象，根据树高及树种组成的差异，分别将3个试验林划分3个林层和6种经营类型，采用分位数回归模型，设19个分位数（τ∈{0.05,0.10,0.15，…，0.90,0.95}），建立了胸高断面积年均生长量与胸径（DBH＿2021）、高径比（H＿D＿ratio）、林层、试验林类型、经营类型等之间的非线性回归关系，并采用了AIC、Rτ2、MAD、MD等指标评价各分位数回归模型。【结果】1)3个试验林之间的BAI差异显著，但同一试验林内作业样地和对照样地的BAI差异在统计上表现不显著；2)AIC值最低时的分位数回归模型为log(BAI)τ～log(DBH＿2021)+DBH＿2021+H＿D＿ratio，分位数τ=0.45时，BAI的分位数模型最优，此时BAI的最佳分位数回归模型的拟合系数Rτ2为0.535 3，考虑林层、试验林类型、经营类型时，拟合系数又分别提高了10%，分别为0.638 3（考虑林层、试验林类型）、0.638 9（考虑林层、经营类型）；3)log(DBH＿2021)、H＿D＿ratio、林层、发育阶段、经营类型对BAI的影响都是正效应。【结论】基于胸径、高径比、林层、试验林类型、经营类型构建的单木胸高断面积生长分位数模型可为阔叶次生林的提质增效技术提供量化依据。

• 单位
  江西农业大学; 江西省崇义县林业局