基于神经网络的加热炉烟气含氧量预测及控制

作者：景会成; 于玉超; 侯宝稳; 杨友良

来源：自动化与仪表, 2012, (02): 30-32.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2012.02.009

• 加热炉
• 神经网络
• 含氧量
• 空燃比
• 预测 furnace
• neural network
• oxygen concentration
• ratio of air-fuel
• predict

文中提出一种加热炉烟气含氧量的神经网络预测方法,并将预测结果用于加热炉空燃比设定补偿,从而实现了加热炉烟气含氧量的空燃比预测补偿控制。仿真结果和实践表明,该预测控制方案是可行的,具有很好的控制效果。

• 单位
  华北理工大学