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摘要
针对多模态遥感影像显著性检测鲁棒性差和检测精确度不佳等问题，提出一种基于多模态边缘感知引导的显著性检测方法，该方法主要由多模态遥感影像显著检测主干网络、跨模态特征共享模块和边缘感知引导网络构成。通过在特征提取主干网络中加入跨模态特征共享模块，使得不同模态间特征通过共享交互实现协同增强，并且抑制具有缺陷的特征信息。基于边缘感知引导网络，通过边缘图监督模块来检测边缘特征的有效性，从而生成准确边界。在3种显著目标检测遥感图像数据集上进行实验，平均的Fβ、平均绝对误差(MAE)、Sm分数分别为0.917 6,0.009 5和0.919 9。实验结果表明，提出的多模态边缘感知引导网络(MEGNet)适用于在多模态场景中进行显著性检测。
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