针对以最小化最大完工时间为目标的置换流水车间调度问题,提出了一种多粒子群协同学习算法。该算法在协同粒子群算法的基础上,采用了精英库种群和普通种群共同进化框架,重新构造了学习交流方式。精英库种群采用改进的综合学习策略,普通种群中的每个子群采用经验指导的精英学习策略进行局部搜索。此外,还引入了精英迁移策略,促进整个种群的信息交流与协同进化。通过在不同规模问题的实例与另外两种优化算法进行比较,仿真结果表明了该算法在解决置换流水车间问题上的有效性。
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