社交网络交通信息出行者使用意向分析模型

作者：李睿; 陈坚^*; 赵翰林; 陈琦

来源：科学技术与工程, 2020, 20(27): 11359-11364.

• 城市交通
• 社交网络
• 交通信息
• 技术接受度
• 结构方程模型

为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中。结果表明:感知风险性(-0.41)对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性(0.48)、感知有用性(0.46)对使用意向的影响总效应最为显著。研究模型对解析各影响因素对社交网络交通信息使用意向的影响作用具有较好的适用性,为社交网络交通信息对出行行为决策过程的影响研究提供了理论基础。

• 单位
  交通运输学院; 重庆交通大学