基于高光谱苹果品种叶片铁含量估测模型

作者：刘玉霞; 王振锡^*; 李园; 丁雅; 瞿余红; 董淼

来源：新疆农业科学, 2018, 55(06): 991-1001.

• 苹果叶片
• 铁含量
• 一阶微分光谱
• 光谱组合
• 偏最小二乘法

【目的】在叶片水平上构建基于高光谱的苹果品种叶片铁素含量估测模型,为探寻实时、高效、无损的果树树体营养诊断提供技术途径。【方法】以苹果品种岩富10号为材料,测定岩富10号叶片光谱数据和铁素含量,采用光谱分析和相关分析法,筛选与叶片铁素含量相关性较强的光谱组合,利用偏最小二乘法构建苹果叶片铁素含量光谱估测模型。【结果】岩富10号苹果叶片一阶微分光谱与铁素含量的敏感波段为R’990、R’1 113、R’1 360、R’1 408,相关系数最高为-0.698 9。对敏感波段两两进行加、减、乘、除运算,最优波段组合形式R’990×R’1 048与铁素含量相关系数为0.846 2。估测模型拟合度(R2)最高为0.827 5。【结论】苹果叶片一阶微分光谱组合与铁素含量显著相关(P<0.05),光谱组合能够明显提高其相关性,偏最小二乘法与逐步回归建模相比估算模型的精度更佳,可以用于苹果叶片铁素含量的光谱估算。

• 单位
  新疆农业大学; 新疆教育厅