摘要
<正>无线电监测数字化从技术角度来看,主要体现在从观察频谱到观察信号的转变。波尔通信多年来深入研究人工智能、边云计算在无线电信号探测与分析、监测设备异常检测领域的应用,力争做无线电监测数字化转型的技术先锋。将AI与传统信号分析技术相结合,波尔通信成功研发和训练出了基于深度学习的自动信号识别计算模型。目前,该计算模型已具备针对30多种调制方式与通信制式的识别、分析能力。随着对该计算模型的持续训练,其信号识别、分析能力会进一步提高,适用范围更大。在新技术应用方向,波尔通信将边云技术与监测应用相结合,成功为区域信号自动化智能化监管、监测设施云检测提供了数字化解决方案。