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摘要
提出了一种针对运行在传动链系统中的发电机智能反演优化设计方法，并以一台运行在传动链系统中的15 kW永磁同步发电机为研究对象，针对其运行效率对发电机的设计参数进行优化.首先，在充分考虑变流器侧对整个传动链系统的影响下，建立了面向传动链系统的协同仿真建模平台，验证了传动链的电磁设计参数与协同仿真计算平台的正确性；其次，通过方差分析从发电机的8个设计参数中选定6个敏感参数，并在选定优化变量后提出了一种基于遗传算法优化的拉丁超立方抽样方案，该抽样方案可以兼顾样本空间均匀分布与各变量维度投影的均匀性；然后，通过基于高斯随机过程的智能反演优化设计模型结合基于范围选择的多目标优化算法，获得发电机的效率与最大额定输出转矩的Pareto前沿，并针对优化后的齿槽参数进行绕组设计，结果显示优化后的效率为96.2%，对比其原始设计方案，发电机电磁损耗降低了16.8%，效率提高了0.6%；最后，通过实验验证了仿真平台的准确性，进一步说明了样本数据与优化设计的有效性.所提设计方法可针对不同规格的大型传动链系统展开优化设计，其优化方法具有一定的普适性，可用于我国海上大型传动链系统的一体化精确仿真计算与流程化优化设计.
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