基于信息物理融合的间接空冷机组冷端系统运行优化

作者：李承周; 王宁玲^*; 高舒潭; 苏永健; 郭洪远; 杨志平; 李晓恩; 杨勇平

来源：中国电机工程学报, 2021, 41(05): 1771-1783.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.200339

• 间接空冷机组
• 信息物理融合系统
• 冷端优化
• 机理建模
• 神经网络

随着我国能源消费与供给革命不断推进,火电企业发展形势日益严峻,需要在新一代能源系统中提高自身竞争优势。在系统阐述电站信息物理融合系统(cyber physical system,CPS)的体系结构和应用模式的基础上,提出基于CPS的火电机组生产过程表征与运行优化方法,并针对间接空冷机组冷端系统优化开展模型验证与案例分析。采用数据驱动方法建立间接空冷机组冷端CPS模型;利用机组历史运行数据修正汽轮机级组效率曲线,构建汽轮机变工况模型;通过BP神经网络回归预测空冷塔出口水温,协同优化得到变频泵最佳运行频率。案例机组运行数据分析结果表明:采用该冷端CPS模型及优化策略可降低机组供电煤耗0.9g/kWh,有效提升机组经济性。

• 单位
  华北电力大学; 北京低碳清洁能源研究院