基于RFM模型的超市个性化推荐方法研究及实现

作者：郝悦; 高兆彬

来源：现代商业, 2019, (04): 27-29.

DOI：10.14097/j.cnki.5392/2019.04.012

• 个性化推荐
• 协同过滤算法
• RFM模型

本文是基于解决超市企业个性化推荐问题,提出利用超市企业用户交易数据通过RFM模型构造用户-商品评分矩阵,并利用协同过滤矩阵分解算法构造推荐模型。文章在真实零售企业交易数据上对个性化推荐模型进行验证,以期为超市企业提供一种高准确度的个性化推荐方案。

• 单位
  国家税务总局; 首都经济贸易大学