一种面向工业互联网的云存储方法

作者：孟祥曦; 张凌^*; 郭皓明; 郭黎敏; 夏乾臣; 吕江花; 马世龙

来源：北京航空航天大学学报, 2019, 45(01): 130-140.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0174

• 工业互联网
• 异构数据
• 海量数据管理
• 分布式文件系统
• 分级索引

工业互联网是工业信息化进程中最受关注的热点,海量异构数据管理是其中的重点之一。传统的关系数据库(RDB)对海量多源异构数据的读写和检索都存在性能瓶颈,而近年来兴起的云数据管理方法主要是针对"键-值"(K-V)模式,无法依靠主键以外的数据属性对数据进行快速查找。提出了一种面向工业互联网的云存储方法——StoreCDB,在异构采样数据统一表达数据模型基础上,实现非结构化存储管理,同时,利用两级索引实现海量数据的快速检索。通过实验,在分布式集群实验平台上,采用海量高铁列车运行模拟数据,验证了StoreCDB具有良好的异构数据存储和检索性能,为工业互联网提供了一种新的数据管理方法。

• 单位
  中国地震应急搜救中心; 中国科学院软件研究所; 北京航空航天大学