针对航班正常性问题,在飞机排班问题基础上,引入正常性约束,建立面向正常性的飞机排班模型,提出一种两阶段启发式算法进行求解。构建符合正常性要求的候选航班链集合,将排班问题转化为候选链对航班计划的集合覆盖问题。通过0-1整数规划求解集合覆盖问题,得到满足正常性约束的最小飞机数量排班方案。松弛正常性约束减小飞机使用数量,满足飞机数量约束。通过迭代搜索寻求正常性与飞机数量平衡的最优排班方案。实验结果表明,该方法可以有效提升航班计划的正常性期望。
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