艺术品推荐方法、装置、可读介质及电子设备

作者：姜元春; 毕文亮; 刘业政; 孙见山; 孙春华; 陈夏雨; 陶丹丹; 丁正平; 何建民

来源：2019-03-07, 中国, ZL201910170610.9.

本发明实施例提供了一种艺术品推荐方法、装置、可读介质及电子设备,首先,对艺术品的图片风格特征进行学习后在进行聚类,使得风格相近的艺术品被归类与降维,达到了解决数据的稀疏度问题；然后,特征划分狄利克雷过程模型可以对用户群组的偏好进行筛选,得到可以代表用户群组的群兴趣的风格标签,再根据这些风格标签对用户群组的群兴趣进行更细粒度地划分；最后,根据得到的各潜在群组的风格标签分布以及用户属于各潜在群组的概率分布进行个性化推荐,并生成推荐列表。本发明实施例的技术方案可以有效提升预测的准确率和召回率。

• 单位
  合肥工业大学