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摘要
目的 依时ROC分析结合了诊断评价与生存分析两类方法，是近20年医学统计学的新兴研究领域，发展迅速但方法间的对比评价较为匮乏。方法 本文以肺结节随访研究为背景，基于累积病例-动态对照定义，通过蒙特卡罗模拟比较了KM、最近邻、非条件和条件逆概率删失加权、Li法和Martinez法6种依时ROC分析方法在小样本、低发结局、条件删失、非等比例风险等情形下的依时AUC估计性能。结果 Martinez法、条件逆概率删失加权和Li法在上述情形下表现出较高的估计精确度和准确度。结论 不同的依时AUC估计方法对不同的数据结构的适用性具有差异，本文模拟方式和结果可为相关方法的选择提供参考。
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单位北京协和医学院; 中国医学科学院基础医学研究所
