针对舰船柴油机冷却系统,分析其典型故障模式,选取特征参数,基于概率神经网络(PNN)建立故障预警模型以对其进行故障预警,结合某型柴油机在某船实际运行数据完成模型的训练和验证。结果表明,采用概率神经网络可有效地实现舰船柴油机冷却系统的故障预警。