标题与正文语义融合的新闻向量表示方法

作者：连晓颖; 薛源海; 刘悦; 沈华伟

来源：计算机工程与应用, 2023, 59(04): 89-96.

DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2108-0342

• 新闻推荐
• 正文语义信息
• 向量表示
• 注意力机制

针对新闻正文文本长度大、语义信息复杂的问题，提出了一种标题与正文语义融合的新闻向量表示方法（NRTA模型）。以新闻标题为查询，从正文的多个区域中挖掘标题的补充信息，关注前文语义的同时也关注后文语义，减少对新闻正文理解的偏差。在两个真实新闻推荐数据集MIND和Adressa上的实验表明，该方法较基线方法在各评价指标上的提升幅度在0.86%到3.95%之间，验证了正文后文语义信息的重要性，进一步丰富了新闻向量表示。

• 单位
  中国科学院计算技术研究所; 中国科学院大学