基于改进粒子群算法的分布式智能照明系统

作者:方培鑫; 严虎; 汪明*; 赵千川
来源:计算机测量与控制, 2022, 30(12): 284-291.
DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2022.12.043

摘要

针对现有公共建筑照明系统存在的高成本、分布式与集中式控制结合能力不高、交互性不强等问题,应用智能优化算法,在分布式框架上实现区域协同照明控制;通过采集窗户处照度信息,预测透过窗户的自然光在工作面上产生的照度值,当自然光不足需要人工光源补充时,通过协同配合,各区域利用改进粒子群算法计算出区域内最佳的灯具开度组合,达到均匀照明,实现舒适性与节能的最佳综合;当照明需求改变时,可以通过WEB端进行修改;最后,通过实际办公室模型在DIALux evo上进行仿真验证;在不同照明需求和环境条件下,实验结果表明相较于普通控制方式(全开全关),该方法在节能和舒适度上具有良好的性能,能有效控制工作面照度,各工作面的最大照度误差都在10%之内,控制方案切实可行,具有实用价值。

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