在大数据技术支持下,用户行为数据分析技术迅速发展。通过对用户行为数据的分析,可以对数据信息进行直观展示,并为用户提供智能推荐。基于大数据相关理论概述,对该系统的架构进行设计,构建包括数据采集层、数据存储层、数据分析层、数据应用层四个层次的系统架构,结合关键技术分析,对Apriori算法进行改进,保证用户行为数据的关联性信息能够被有效挖掘。最后,在线上教学移动终端APP上,对系统进行测试,证明设计的系统可以实现。
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