为了清晰快速地辨识飞机机体损伤区域，引入K均值聚类算法处理损伤图像，通过分析K均值聚类算法的局限性，提出了基于误差平方和差值以及基于像素点变化的聚类迭代终止条件的优化方法，并通过飞机机体损伤图像实例，从损伤识别效果和运算效率两个方面进行验证。验证结果显示，基于改进聚类的机体损伤识别方法，在保证图像损伤区域识别效果的同时，明显减少了迭代次数，提高了聚类算法的运算效率，可以满足飞机机体损伤高效识别的要求。
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