建立了物联网网络，对拖拉机变速箱轴承工作时运行的振动数据进行实时采集，并基于卷积神经网络算法，建立了拖拉机变速箱轴承故障诊断分析模型。实验结果表明：卷积神经网络整体训练过程比较稳定，收敛速度比较快，通过20次的迭代训练后，实际的验证精度在99.5%以上，验证了该模型的可行性。
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