针对电梯系统数学模型难以获取，运行故障动态诊断难的问题，引入遗传算法，提出一种优化的神经网络电梯故障诊断系统。首先介绍了BP神经网络在电梯故障诊断中的基本原理，随后建立电梯故障诊断神经网络模型，并在Matlab环境下，对故障诊断系统进行仿真实现。实验结果表明，遗传算法优化后的神经网络减少了运算量，提高了网络稳定性，具有更高的故障诊断精度。
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