针对常规RBF神经网络训练速度慢、控制精度不高的问题,文章提出一种基于自适应遗传优化的RBF神经网络方法,并把优化后的方法用于PID控制器的参数整定中。仿真实验表明,改进后的方法具有更快的响应速度和控制精度,有效提高了PID控制器的性能。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
