本发明涉及数值模拟与机器学习领域,为一种铝合金铸件全域晶粒尺寸的预测计算方法和系统,该方法包括进行铝合金铸件充型与凝固过程的温度场数值模拟,构建凝固特征数据集；采用CA模拟铝合金铸件随机多个位置的微观组织演变,构建BPNN的模拟数据库；搭建BPNN模型,训练并验证后获得工艺与晶粒尺寸的内在逻辑与模型,执行铝合金铸件全域晶粒尺寸的预测任务。本发明可以快速、准确、低成本的预测铝合金铸件全域晶粒尺寸,对铝合金铸件组织与力学性能控制、优化铸造工艺参数具有重要意义。
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