结合级联卷积目标检测和跟踪的快速人头检测

作者：曾兵; 李小霞^*; 王学渊

来源：传感器与微系统, 2020, 39(01): 109-116.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)01-0109-04

• 人头检测
• 级联网络
• 核相关滤波
• 卷积神经网络
• 跟踪

针对图像序列中遮挡和角度变化等因素易造成人头漏检的情况,提出一种结合级联卷积目标检测模型MTCNN和核相关滤波(KCF)跟踪模型的快速人头检测方法,即MT-KCF人头检测模型。利用批次归一化改进MTCNN网络,采用级联的方式检测人头;将检测到的人头位置信息输入到KCF跟踪模型中,对人头目标进行快速稳定的跟踪;为确保持续稳定地检测到人头,在跟踪多帧后,再次利用检测模型重新对人头进行检测。实验结果表明:MT-KCF模型在图像序列中具有较高的检测精度和较快的检测速度,平均准确率为94. 85%,在640×480大小的图像序列中平均速度为108帧/s。

• 单位
  西南科技大学