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摘要
为提升新媒体背景下视频广告的识别精度与效率,研究新媒体背景下的视频广告智能识别方法。通过视频匹配算法分割目标视频镜头,获得数个与模式视频广告相匹配的视频段,采用3D卷积神经网络提取分割后所获取视频段的视频帧特征,计算特征的相似度,依据计算的相似度提取出各视频段中关键帧特征,将该特征当作数个当下特征块,通过多级连续排除算法以逐层漏斗型方式,排除掉与当下特征块无法匹配的候选块,逐层降低匹配块的总数,最终获取最优匹配块,即为所识别出的视频广告,实现新媒体背景下的视频广告智能识别。实验结果表明,该方法能够从视频数据库中识别出视频广告,具有较高的识别精度与识别效率,识别性能平稳优越。
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单位上海建桥学院
