科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 利用聚类分析和关联规则分析两种深度学习（DL）法评价放疗科服务质量。方法 纳入符合纳排标准的患者1773例，首先采用传统方法（问卷调研法）收集患者接受医、护、技服务项目信息和对服务质量的评分，并计算整体满意度评分；之后采用K-means算法对整体满意度评分分类，采用Apriori算法计算整体满意度评分同特征间有效强关联规则；最后比较传统方法和DL法对服务质量评价的结果。结果 问卷调研包括患、医、护、技4个模块共97个特征。患者整体满意度评分分为4类，第一类设置为高满意度，第四类设置为低满意度。共计算并筛选出具有临床意义的有效强关联规则14条，其中高满意度5条，低满意度9条。DL法对服务质量评价的结果同传统方法高度相似。结论 DL法为评价和提高放疗科服务质量提供了新的思路和参考，可作为传统方法的替代方法。
-
单位河北北方学院附属第一医院; 中国医学科学院肿瘤医院; 河北省人民医院
