IBPMIMO神经网络对啤酒杀菌机喷淋嘴温度的设定

作者：杨清艳; 张魁榜

来源：包装工程, 2020, 41(19): 187-195.

DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.19.027

• 啤酒
• BP神经网络
• 杀菌强度
• 杀菌机

目的为了实现对啤酒杀菌强度准确的控制,设计一种基于改进BP多输入多输出(IBPMIMO)神经网络的温度设定模型。方法采用IBMIMO神经网络对啤酒杀菌机主要温区的喷淋嘴温度设定值进行预测,并在啤酒杀菌机的杀菌强度(PU)控制软件上对预测值进行准确度分析。结果 IBPMIMO神经网络预测输出的各组喷淋嘴温度,最大综合误差为-1.09℃,而普通BP神经网络方法预测的结果综合误差波动较大,易陷入局部最优。并且将IBPMIMO预设的数据在杀菌机PU控制软件中运行,模拟结果显示,实验所测PU值与预期的PU值相差0.4。结论利用IBPMIMO对杀菌机喷淋嘴参数的设定可以取得较好的效果,解决了新型啤酒瓶杀菌温度的设定。

• 单位
  安徽建筑大学; 合肥工业大学