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摘要
为进一步提升燃煤电厂锅炉的工况效率及机组运行的环保性和经济性，本文研究设计了一种350 MW循环流化床锅炉机组负荷动态的优化控制方法。通过收集统计350 MW循环流化床锅炉机组燃烧系统的烟气含氧量、煤量、送风量、燃料量、主汽压、炉膛负压以及引风量等数据，实施数据滤波提取处理，再利用系统辨识原理构建锅炉机组燃烧系统工况模型。最后基于遗传算法与人工神经网络构建锅炉机组燃烧系统模型的负荷优化控制模型，实现了对锅炉机组负荷动态的优化控制。测试结果表明，运用此优化控制方法，锅炉效率的提升率高于91%，具有较高的实际应用价值。
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