模糊神经网络模型混沌混合优化学习算法及应用

作者：秦斌; 吴敏; 王欣

来源：控制与决策, 2005, 20(3): 261-265.

DOI：10.3321/j.issn:1001-0920.2005.03.005

• 模糊模型
• 径向基网络
• 模糊聚类
• 混合混沌优化
• 终点磷含量

基于混沌优化的思想,提出一种新的模糊模型的优化学习算法.将模糊推理规则转化为模糊RBF网络模型,用模糊C均值(FCM)聚类算法和分区效验熵得到模型结构,用混沌变换序列寻优得到优化的中心初值群,用FCM获得最优聚类中心,最后获得模糊神经网络模型.将该方法应用于转炉终点磷含量预报模型,取得了较好的结果.

• 单位
  中南大学; 株洲工学院