基于区块链技术和遗传算法的物流供应链优化

作者：连尧; 丁皓; 马建华

来源：自动化仪表, 2022, 43(07): 96-101.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2021060023

• 物联网
• 区块链
• 遗传算法
• 物流
• 供应链
• 协调管理

为了增强货物可达性和物流信息安全性、提高供应链效率、降低运输成本，对物联网背景下基于区块链技术和遗传算法的物流供应链优化进行研究。首先，介绍区块链基本技术、供应链优化及遗传算法等理论，分析区块链对物流信息协同管理的优化。然后，基于遗传算法建立物流供应链网络优化模型，同时分析了优化结果。优化结果表明，区块链技术被应用到物流信息协同管理系统中，提升了物流供应链整体效益；利用遗传算法，降低了物流配送成本。从增加物流信息安全性和可达性方面出发，研究经由区块链技术、遗传算法优化物流供应链中的物流信息协同管理系统，以及物流进行配送的路径，体现了创新性。实例研究表明，通过区块链技术和遗传算法加强优化物流供应链，提高了工作效率、降低了成本、提高了企业管理水平和经济效益，提升了企业的竞争力。