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摘要
介绍了急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)的定义及发病机制,回顾了近年来国内外提出的使用无创参数辨识ARDS的方法(包括回归方法、非线性拟合方法、多参数方法),同时总结了各种方法在临床试验中的效果以及各自的优点和不足。指出了今后构建模型时可加入多种无创参数,并尝试使用神经网络、支持向量机和决策树等机器学习算法,进一步提高基于无创参数估测Pa O2/Fi O2的能力,在无需血气分析的情况下,基于无创参数实现对ARDS的快速诊断和实时监测。
