基于视觉几何组卷积神经网络的尘肺病诊断初探

作者：赵奇; 郝超凡; 邱翠娟; 张华东; 金楠^*

来源：中国工业医学杂志, 2021, 34(06): 564-577.

DOI：10.13631/j.cnki.zggyyx.2021.06.031

• 职业健康检查
• 尘肺病
• 卷积神经网络

<正>目前，我国临床主要依据X射线或数字化摄影(DR)胸片表现，根据肺区分布与小阴影密集度、大阴影与胸膜斑，通过人工比较标准片来诊断尘肺病[1]。人工判读胸片存在准确性不高、稳定性差等诸多问题[2],因此，计算机辅助诊断备受关注[3]。近年来，深度学习技术因比传统图像处理算法更能提取到影像细微特征，为自动化诊断提供了技术支持；同时，深度学习诊断的准确性可随着训练数据量增加而提升，

• 单位
  清华大学; 重庆市疾病预防控制中心