基于实测高光谱数据的校园植被识别——以中国矿业大学（北京）为例

作者：霍江润; 李晶^*; 曹泽远; 夏颖聪; 李珂; 王子涵

来源：科技资讯, 2021, 19(29): 5-11.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2110-5042-9216

• 高光谱
• 校园植被
• 树种识别
• 光谱特征变换

植被识别和特征研究是智慧校园的有机组成部分。该文应用高光谱遥感设备对中国矿业大学(北京)学院路校区20种典型植被的反射光谱数据进行采集并对反射光谱基本特征、光谱时序变化、相关植被指数以及低通滤波变换进行分析,研究结论:(1)植被反射光谱基本特征相似,紫叶李在可见光波段的波峰位置存在偏移,八宝和黄杨的反射率波形特征明显;(2)植被反射率时序变化与物候规律较为一致,地毯草和果树类存在偏差;(3)银杏、紫叶李、刚竹、木槿、忍冬、石榴和八宝的NDVI特征明显,悬铃树、槭树、刚竹、柏树、叉子圆柏、山桃、八宝以及爬山虎的EVI特征明显;(4)柏树、紫藤和悬铃树的低通滤波反射特征明显。研究成果有助于植被的辨识,为智慧校园在植被管理建设方面奠定了基础。

• 单位
  煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 中国矿业大学（北京）