科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
储层孔隙结构对渗流能力和油气产能有重要影响，压汞实验是储层孔隙结构研究的重要手段，但受取心数量有限、实验成本高和汞有毒性等因素影响无法大量开展。通过对压汞实验数据分析发现，实验采用的进汞压力一般为固定的布点方式，并且相邻的进汞饱和度具有很好的相关性，一个深度点只要预测出一个进汞饱和度，就可以预测该深度的整个伪毛管压力曲线。采用机器学习方法极限梯度提升预测进汞饱和度，进而得到孔喉半径谱。采用重叠岩心压汞实验的孔喉半径谱和核磁共振实验的T2谱的方法确定岩石表面弛豫率，并把T2谱上区分小中大孔的两个截止值转化为孔喉半径谱的两个截止值。利用这两个截止值把孔喉半径谱分为三个部分，结合孔隙度，提出孔隙结构指数Rc＿index，该参数和电缆地层测试器测试的油层产量相关性好。得出利用常规测井曲线预测的孔隙结构指数Rc＿index可以连预测储层产量，指导试油选层等后续措施。
- 单位
