面向对象的无人机遥感影像海岸线提取方法研究

作者：麻德明; 刘焱雄; 金永德; 程宝权

来源：海洋科学, 2020, 44(10): 46-51.

• 无人机(UAV)遥感
• 面向对象
• 半自动化
• 海岸线提取

针对海岸线区域地形复杂和卫星遥感影像分辨率的不足,精度难以满足大比例尺成图要求,以及常规解译方法的局限性,选取青岛小岛湾海岸线为研究区,以无人机(UAV)遥感影像为基础数据,提出一种面向对象的海岸线提取方法,结合现场实测验证,开展了人工海岸线和砂质海岸线识别的应用实验。结果表明:人工海岸线和砂质海岸线概率边缘指数(PRI)分别为0.97和0.88,边缘定位误差(BDE)分别为4.33和2.84,提取的人工海岸线和砂质海岸线与实测海岸线结果整体上匹配较好,仅在局部细微处存在微小差异。本文提出的方法可快速有效地获取海岸线信息,其精度能够满足海岸线动态变化监测的需求,可在海岸线资源管理中推广应用。

• 单位
  自然资源部第一海洋研究所; 环境科学与工程学院; 中国海洋大学; 青建集团股份公司