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摘要
针对从大量数据中挖掘出对电网安全、经济运行有益信息的技术不够完善，且数据分析准确性低、实用性差的问题，文中基于智能电表、智能断路器、调度系统、营配贯通融合成果数据、故障报修服务请求及历史工单信息等数据，结合电网拓扑关系，利用深度卷积神经网络算法构建出了故障停电预警智能分析模型，其能够主动甄别区域性故障并开展研判、预警及抢修。该系统综合实现了区域故障突发后的快速响应，降低了客服中心话务突增的工作压力，可有效提高用电客户的满意度。
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单位国家电网有限公司
