基于SPDZ安全多方计算的安全验证协作学习方法及系统

作者:马建峰; 马卓然; 苗银宾; 李颖莹; 郑玮; 童秋云; 王祥宇
来源:2020-07-14, 中国, ZL202010676086.5.

摘要

本发明公开的基于SPDZ安全多方计算的安全验证协作学习方法及系统,各个数据源进行本地预训练并提取激活映射并进行随机分割,随后将份额值分发至其他数据源,各个数据源在接收到的份额值上进行基于SPDZ的协作学习单元,得到协作学习后的秘密份额值广播至各个数据源;为了防止恶意计算保证协作学习结果的正确性,各个数据源在接收到其他方返回的秘密份额值后基于MAC机制进行验证,确保最终协作学习结果的正确性;通过对各数据源提取出的激活映射的秘密分享,以及基于SPDZ的安全计算使得各个数据源在协作学习各个数据源特征数据的同时,又不泄露数据源的原始特征信息,同时保证协作学习结果的正确性。