基于稀疏特征点的零件图像拼接方法

作者：张勤; 贾渊; 王耀彬

来源：计算机与现代化, 2019, (02): 19-26.

• 图像拼接
• FAST特征点
• 特征点匹配
• 结构相似性

针对纹理弱、特征稀少且存在大量相似性区域的零件图像拼接,一般基于特征点的图像拼接方法效果较差,本文提出一种改进方法。该方法首先依据FAST特征点检测方法提取特征点,再筛选出用于匹配的候选点集;其次,利用模板区域采样灰度特征,通过设置旋转角度和缩放比例搜索域结合结构相似性(SSIM)方法完成点匹配;最后,通过点匹配结果求出旋转、缩放和平移参量,利用3σ原则去除异常值得到最终结果。实验结果表明,在角度搜索域为[-45°,+45°],缩放搜索域为[0. 5,1. 5]的条件下,本文方法能够得到较准确的旋转、缩放、平移参量及拼接效果。

• 单位
  西南科技大学