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摘要
引入时间序列的数据挖掘理论与技术,在总结国内外数据挖掘在水文时间序列研究进展的基础上,进一步探讨了水文时间序列数据挖掘技术及应用,并展望了水文时间序列数据挖掘在分类聚类、相似性搜索、模式发现和趋势周期分析的研究方向,力求从理论框架上完善水文时间序列的数据挖掘研究。
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单位河海大学; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
引入时间序列的数据挖掘理论与技术,在总结国内外数据挖掘在水文时间序列研究进展的基础上,进一步探讨了水文时间序列数据挖掘技术及应用,并展望了水文时间序列数据挖掘在分类聚类、相似性搜索、模式发现和趋势周期分析的研究方向,力求从理论框架上完善水文时间序列的数据挖掘研究。
